mile米乐app机器视觉是智能制造的眼睛，综合利用工业镜头、算法平台等技术来代替人眼，实现工业制造过程中的识别、测量、定位、检测等功能，是实现工业自动化、智能化的必要手段，也是智能制造发展的关键技术。
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，即用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
1990-2000年，我国机器视觉行业处于萌芽期，上世纪90年代国内开始出现机器视觉代理企业，主要从事机器视觉器件及技术的代理服务。
2001-2010年，国内机器视觉行业开始起步，在人民币印钞质量检测、烟草和原棉异物剔除、邮政分拣等代表性下游应用需求拉动下，国内开始出现一批专业的机器，越来越多企业开始探索与研发具有自主知识产权的机器视觉软硬件设备。同时，具备USB2.0接口的相机和采集卡等器件，开始逐渐占据入门级市场，产品性能不断提升。
2013年起，国家陆续发布相关政策及规划支持并持续推动机器视觉行业发展。2016年发布的《智能制造“十三五”发展规划》，提出十大重点任务，要求加快智能制造装备发展并推动重点领域智能转型，这为高端装备制造和自动化生产的发展提供了大力支持，而作为配套设备的机器视觉产品需求也逐渐增加。
2019年，工信部发布《加快培育共享制造新模式新业态促进制造业高质量发展的指导意见》，提出支持平台企业应积极应用人工智能技术，发展智能检测功能，不断提升制造全流程的智能化水平。机器视觉技术为智能检测提供了便利，提升效率的同时降低了人工成本。随着产业的推动，机器视觉技术在国内各行业的渗透率逐渐提升。
据中国机器视觉产业联盟（CMVU）统计，2015年我国机器视觉市场规模为31亿元，2019年提升至103亿元，2020年达到115亿元米乐m6官方网站。2015-2020年，国内机器视觉市场规模年复合增长率达24.31%，远高于全球机器视觉行业同期水平，国内已具备良好的发展条件。
国外研究机构CBInsigh数据显示，2020年，中国已成为继美、日之后的全球第三大市场。受益于新基建投资增加、数据中心建设加速、制造业自动化推进等因素，预计到2025年中国机器视觉行业规模有望超过400亿元，未来3年，年复合增长率为35%。
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